Məlumatla necə başlamaq lazımdır

Kredit: https://www.flickr.com/photos/gleonhard/31254136671/in/photostream/

Hamımız səs səsini eşitdik.

"Dünyanın ən qiymətli mənbəyi artıq neft deyil, məlumatdır" - The Economist

Ola bilər. Lakin məlumat yağ kimi olarsa, bir çox təşkilatdakı məlumatların vəziyyəti buna bənzəyir:

Dərin sulu Horizon neft dağılması

Saysız məlumat axınları məlumat okeanına itirilir. Hər hansı bir məlumat alimindən soruşun və onlar sizə məlumat haqqında ən çətin şeyin doğru məlumatları ələ keçirəcəyini söyləyəcəklər. Beləliklə, necə başlayırıq?

1. Düzgün suallar verin

Bunun üçün məlumat əldə etmək həm israfçı, həm də vaxt aparır. Ölçmələrimizi müəyyənləşdirməliyik, bu da işin məqsədlərinə əsaslanmalıdır. Ən çox satılan məhsullar hansılardır? İstifadəçilər çox addımlı prosesi harada tərk edirlər? Neçə aktiv istifadəçimiz var? Bir çox təşkilatlar ölçülərini (məsələn, gəlirləri) əsas götürərək maraqlı tərəflərinə göstərdikləri ölçüləri şirkət rəhbərliyinə ən uyğun olanı deyil.

Ölçməyə çalışdığımızı bildikdən sonra məlumatları harada axtarmağa başlayacağımızı müəyyənləşdirə bilərik və müvafiq məlumatları ələ almağa başlamaq üçün addımlar planlaşdırırıq.

2. Məlumat mərkəzli bir mədəniyyət təmin edin

Bir təşkilat müəyyən bir ölçüdə böyüdükdə, artıq "bağırsaq hissi" nə etibar edə bilməzlər. Qərarlar məlumatlara əsaslanmalı və bu məlumatlar bütün səviyyələrdə mövcud olmalıdır.

İşçilər məlumat və ölçülərə daxil ola bilərmi və ya təhlükəsizlik və qırmızı lentin arxasında dayanırlar? İşçilərə məlumat bazalarında məlumatların araşdırılmasını həyata keçirmək səlahiyyəti verilməlidir (bunlar anonimləşdirilməli və məxfiliyə hörmətlə təmin olunmalıdır). Bunun üçün daxili özünə xidmət analitik platforması idealdır. Bu işin açıq və şəffaf olması lazımdır. İşi tablosuna yerləşdirmək və təşkilatını geniş şəkildə bölüşmək vacibdir.

Təşkilatlar bu növ iş üçün dəstək, təşviq və mənbələr təmin etməlidirlər. Bu, vaxt və pul deməkdir, lakin məlumatlara əsaslanan mədəniyyət daha məlumatlı qərar qəbul etməyi təşviq edəcəkdir.

3. Məlumat mühəndislərini işə götürün

Məlumat mütəxəssislərini deyil, məlumat mühəndislərini işə götürmək təşkilatların ümumi çatışmazlığıdır. Məlumat alimləri tamamilə kritikdirlər, məlumatlardan nümunələr tapa bilərlər, nəticələri proqnozlaşdıra və özlərini inkişaf etdirməyi öyrənə biləcək modellər yazırlar. Xəbərdarlıq budur ki, hamısı keyfiyyətli məlumatlardan asılıdır. Yalnız böyük məlumat infrastrukturu, ETL və proqramlaşdırma avtomatlaşdırılmış iş axını vasitəsilə əldə edilə bilən məlumatlar. Bu adətən məlumat mühəndisinin roludur. İşi ona uyğun olan insanlara verin və daha da əhəmiyyətlisi bu işdən zövq alın.

4. Kiçik və ucuza başlayın

Böyük məlumat şifrə qatarına tullanmaq, məlumat elm qrupu yaratmaq, müəssisə analitik proqramı satın almaq və bunun üçün çox az pul xərcləmək çox cazibədar ola bilər. Böyük bir investisiya etmədən əvvəl görüləsi çox şey var. Hər hansı bir təşkilatın istifadə edə biləcəyi bəzi vasitələr:

  • Mixpanel və ya Amplituda kimi Javascript analitik libsləri. Müəyyən bir aylıq istifadəçi üçün pulsuzdur.
  • Avtomatik iş axını idarəetmə üçün hava axını. Airbnb tərəfindən hazırlanmış və Apache Proqram Fondunda inkubasiya edilmiş, məlumat mənbələri və məlumat mühəndisləri üçün faktiki standartdır.
  • Superset ilə tablosları, tablolar və məlumatların araşdırılması (həmçinin Apache tərəfindən). Metabase də yaxşı bir alternativdir və hər ikisi də açıq mənbəyidir.
  • Databricks icma nəşri və Kaggle. Hər ikisi buludda məlumat elmləri prosesləri üçün və pulsuz istifadə edilə bilər.
  • Amazon Veb Xidmətləri S3. Pulsuz deyil, buraya daxil edilir, çünki bu gün inkişaf etdirilən texnologiyalarla hər zaman məlumat anbarına sahib olmaq lazım deyil. Saxlama ucuzdur və Databricks, MongoDB məlumat gölü, AWS Athena kimi xidmətlər birbaşa məlumat gölünüzdən oxuya bilərsiniz deməkdir.

Bu fikirlər düzgün bir məlumat toplamağa və dəyərini dərk etməyə başlayan bir təşkilat üçün yaxşı bir zəmin təmin edəcəkdir.